Pada Oktober 2024, Hadiah Nobel Kimia dianugerahkan kepada David Baker atas perancangan protein baru, serta kepada Demis Hassabis dan John Jumper dari Google DeepMind atas AlphaFold — model AI yang memprediksi bentuk 3D protein dari urutan asam aminonya, persoalan yang telah coba dipecahkan para ilmuwan selama 50 tahun.
Dulu, menentukan bentuk satu protein di laboratorium bisa memakan waktu setahun atau lebih. AlphaFold melakukannya dalam hitungan menit. Pada 2025, peneliti di lebih dari 190 negara telah menggunakannya. AlphaFold 3 melangkah lebih jauh dengan memprediksi interaksi protein dengan molekul obat, dan penemuan obat tahap awal yang sebelumnya memakan waktu lima hingga tujuh tahun kini dapat dilakukan dalam sekitar dua tahun.
Pelajaran yang lebih besar terletak pada polanya: masalah yang jelas, data berkualitas dalam jumlah besar, model yang belajar dari data itu, dan para ahli yang memeriksa hasilnya. Pola ini juga berlaku di manufaktur, pertanian, dan energi — dan perusahaan yang menata datanya sejak awal kini bergerak paling cepat.
Apa artinya bagi bisnis Anda
- Data yang baik dan tertata rapi adalah fondasi setiap terobosan AI — mulailah membangunnya sekarang.
- Definisikan masalah secara tepat; tujuan yang samar tidak akan membuahkan hasil.
- Pastikan hasil kerja AI selalu diperiksa oleh para ahli.
Bagaimana MTH dapat membantu: Sesi Use-Case Discovery gratis kami mengidentifikasi area tempat data Anda dapat memberi Anda keunggulan AI, dan Layanan Data kami membuat data tersebut siap digunakan.
Artikel ini merupakan ulasan orisinal MTH berdasarkan pemberitaan publik; angka yang dikutip sesuai laporan sumber di atas dan dapat diperbarui sewaktu-waktu.
